关于AIGC,你不能不知道的10大趋势

〖壹〗、趋势一：大模型获批提速 ，终端 、文娱/传媒
、电商大模型占比较多备案数量与地区分布：截至2024年3月28日
，通过国家网信办备案的大模型达117个。北京以51个（占比44%）领先，上海24个（20%）、广东19个（16%）为第二梯队 ，其他省份占比极少 。

〖贰〗 、AIGC技术推动多模态大模型崭露头角
，为AI打造“多边形战士 ”铺路
。

〖叁〗
、加强AI监管与推动技术进步同等重要，以避免数据隐私、算法偏见 、AI伦理等问题。

ai算力下半年走势怎么样

〖壹〗、AI算力下半年走势预计呈现结构性景气扩散与产业链共振特征 ，整体趋势向好但存在结构性分化 。具体分析如下： 市场整体趋势：结构性慢牛与产业链扩散中信建投预测，AI算力主线尚未进入全面泡沫化阶段
，产业趋势将持续验证
。下半年行情将沿产业链向上下游扩散，形成“算力牛
”（技术驱动）与“复苏牛”（需求拉动）双主线格局。

〖贰〗
、资金逻辑转向：2025年AI风口期“沾算力就涨 ”的估值泡沫破裂 ，2026年资金转向业绩为王
，机构清仓低端算力租赁标的，聚焦高端算力（如H100/H200、国产高端芯片） 。这一转变导致市场情绪踩踏 ，杠杆资金出逃
，进一步加剧了中低端算力租赁费用的下跌。

〖叁〗 、AI：算力环节需警惕供应链风险（如芯片禁运），应用侧需验证商业化可行性
。市场整体：宏观经济波动
、流动性变化可能影响板块估值 ，需结合风险偏好动态调整仓位。总结：下半年半导体与AI板块中
，半导体设备（国产替代+周期回升）和AI算力（需求刚性+业绩确定性）是“卖铲人
”的核心方向 。

〖肆〗、没有足够的算力支持，AI技术的发展将会受到严重制约
。AI算力市场的增长趋势：随着AI应用场景的不断拓展 ，如智能驾驶 、智能安防
、智能医疗等领域对AI技术的需求日益增加
，对算力的要求也水涨船高。这促使AI算力市场呈现出快速增长的态势 。

〖伍〗、公司预期下半年需求将显著提升，进一步验证了AI算力行业的高景气度
。其GPU产品凭借并行计算优势 ，成为AI训练/推理的核心硬件，需求增长直接反映算力基础设施投入的加速。

〖陆〗 、无法直接给出2025年下半年有望10倍飙升的10只“算力”龙头股名单
，但可以提供当前算力领域部分具有发展潜力的企业信息：浪潮信息（000977）地位：全球服务器市场前三，AI服务器市占率超45% 。业务：为云计算
、AI提供算力硬件 ，客户包括BAT及海外云厂商
。业绩：2025年Q1营收4658亿元
，同比增1631%。

对国内AI算力紧缺问题的若干看法(转)

〖壹〗、国内AI算力紧缺的现状算力类型全面短缺：国内AI算力紧缺涵盖训练与推理两端，且短期内难以缓解 。以字节跳动为例 ，其2023年9月组建的“万卡集群 ”由2万张A100显卡构成
，而Meta的LLaMA-3已使用5万张H100显卡训练，算力差距显著
。

〖贰〗 、总结构建战略储备算力是突破国内AI发展瓶颈的必然选取 ，需从技术自主
、供应链稳定、成本可控三方面综合施策。通过升腾链的生态突破与算力租赁的市场创新
，结合政策支持与世界合作，可逐步缩小与世界领先水平的差距 ，为AI产业长期发展奠定坚实基础 。

〖叁〗 、中国超算架构缺乏对GPU的深度适配
，导致硬件资源无法高效转化为AI算力。

〖肆〗、通过系统架构创新，打造AI集群 ，实现算力
、运力、存力的一体化设计
。

〖伍〗 、面对AI浪潮下的芯片紧缺和算力提升需求，存算一体技术提供了一个新的解决方案。